随着信息技术的发展和健康意识的提升，食疗作为中华传统文化与现代营养学结合的重要领域，逐渐受到广泛关注。本项目以Python Flask框架为基础，结合微信小程序平台，设计并实现了一款食疗坊软件，旨在为用户提供便捷、个性化的食疗建议和健康管理服务。
在开发过程中，本项目采用分层架构设计，包括前端微信小程序界面、后端Flask服务器及数据库管理系统。前端微信小程序负责用户交互，提供食疗方案查询、食材推荐和健康数据记录等功能；后端使用Flask框架处理业务逻辑，实现用户认证、数据存储和推荐算法等核心功能；数据库采用MySQL存储用户信息、食疗数据和健康记录。项目整合了机器学习和数据分析技术，根据用户体质和健康需求生成个性化食疗建议。
从开题到实现，本项目经历了需求分析、系统设计、编码开发和测试优化等阶段。需求分析阶段通过问卷调查和文献研究，明确了用户对食疗软件的功能期望，如食材搭配、健康跟踪和社区分享。系统设计阶段采用UML建模工具，绘制了用例图和类图，确保结构清晰。编码开发阶段，前端使用微信小程序原生框架，后端基于Flask RESTful API，实现了前后端数据交互。测试阶段通过单元测试和集成测试，验证了系统的稳定性和用户体验。
本项目的创新点在于结合传统食疗知识与现代技术，提供个性化服务。同时，项目在开发过程中注重代码规范性和可维护性，为后续扩展奠定基础。最终，软件通过微信小程序平台发布，用户可随时随地访问，提升了健康管理的便捷性。该设计不仅为计算机软件毕业设计提供了实践案例，也为食疗领域的数字化发展提供了参考。未来，可进一步整合大数据和人工智能技术，优化推荐算法，增加社交功能，以增强用户粘性和实用性。
